前言
根据一段时间，断断续续的学习之后，对Elasticsearch的已经有了一定的初步了解。因此，我们就对在前文的了解上，对Es有了更加全面的看法。
我们为什么要用ES
随着对ES的接触的加深，我们便会发现。其实，ES与Mysql等持久化数据库等等，如果从存储本质上来看的话。应该是没有本质上的区别的。我们进行的操作，也只有增删查改四个基本操作。ES也不会对我们的数据，默认的进行十分漂亮的操作，帮助我们完成十分漂亮的操作。
（PS:目前为止，ES帮助最大的操作，其实仅仅只是加上高亮字段，但是这样的操作，我们用代码来实现并不是十分复杂的操作）
目前为止，ES最大的优势主要有两点：
速度： 在我现在的模拟环境之中，数据虽然只有十万条，但是也足以说明问题。
用图来说话： 上面那张图，在MYSQL环境之下。MYSQL的查询速度，一般在于0.4s 到 0.5 秒之间。
那么在ES环境之下呢？会快多少呢
虽然在目前情况之下，还不知道会造成ES，查询波动的条件是什么，但是在于当前同样的环境之下，ES的查询一般在40-60ms之间，最慢也不过在于 100ms左右。
也就是说在当前数据量下，ES的速度最慢也比MYSQL快将近四倍，最快能快上将近十倍！！！这也难怪各大厂会要求使用上ES，而且最重要的是在大数据的环境下。MYSQL的查询速度会受数据量的大小而受波动（这里应该打上一点问号